按我说，都快2025了，本以为全民都能用上智能驾驶，可现在瞧瞧，几万块的车也敢自诩有“纯视觉”驾驶辅助，几十万的车也这么吆喝，这搁谁都得犯嘀咕。
难不成真就摄像头加个芯片，老头乐也能摇身一变，成高科技新能源座驾？
那问题来了，这几万和几十万的“纯视觉”，门道到底在哪儿？
先撂硬件这块儿。
这就好比人的眼珠子，得看得真切，才能盘算下一步。
传感器数目就是命门。
几万块的车，兴许就几个摄像头、毫米波雷达凑数，瞅个大概齐。
几十万的车呢，摄像头论堆儿，像素也拔尖，看得那叫一个远，一个细致，搞不好还加装激光雷达，简直是自带夜视镜。
你看比亚迪海鸥，硬件成本压在五千内，功能嘛，也就高速溜溜弯、基础停个车。
反观小鹏X9，硬件成本蹭蹭往上窜，城里巷子里也能溜达自如。
硬件是基石，但软件才是真功夫。
别以为摄像头越多越中用，12个未必干得过7个。
这玩意儿跟科举考试一个理，考的不是你肚子里装了多少书，而是你这脑子灵不灵光，解题有没有巧劲儿。
视觉方案的精髓在于算法，得有强劲的算力去消化图像信息，更得有精妙的算法来拿捏准主意。
就拿东风纳米06来说，人家用的是入门级的前视双目，学人眼设计，能测距、能生成稠密点云。
算力虽说只有区区32TOPS，但也能整出高速NOA和城市记忆领航，甚至还能玩跨楼层记忆泊车，这可是比亚迪海鸥望尘莫及的。
这说明啥？
算法要是溜，小马拉大车也能玩得转。
再说说小鹏Mona M03 MAX版，双Orin-X芯片，算力直接飙到508TOPS，硬件成本也才一万出头。
但它为了抠整车成本，仰仗基础车端模型，碰到些犄角旮旯的场景，比如识别个奇形怪状的障碍物，或者在堵成一锅粥的路况下，就有点捉襟见肘。
而且，OTA更新周期也拉得老长。
这就好比一个底子不错的学生，碰上难题也得磨磨蹭蹭。
可小鹏X9就不一样了，硬件家底跟M03差不多，但人家能借力云端+车端大模型，实现端到端优化，城市NOA通过率蹭蹭往上涨，而且隔三差五就推送个新版本。
这就好比一个开了金手指的学霸，不仅根基扎实，还能时刻精进自己。
特斯拉Model 3也是纯视觉方案的扛把子，但它的本土化数据积累还不够瓷实，在一些复杂路况下容易歇菜。
这就好比一个洋专家，理论知识一套一套的，但对咱中国的实际情况摸不着头脑。
所以说，纯视觉方案的差异，说白了就是硬件档次、算法成熟度和场景覆盖范围的综合较量。
高端车型砸更多的钱，用更好的摄像头、更猛的算力，还有更海量的数据训练，把智能驾驶的安全性和可靠性搞上去，但银子也哗哗地流走了。
那现在问题来了，要只是图个上下班省心，哪款车更对味？
要是你平时就在城里晃悠，那激光雷达可能有点多余。
方向盘还是得攥紧，在快速路段用用纯视觉驾驶辅助还算靠谱。
预算要是紧巴巴的，十万左右的东风纳米或者宝骏可以考虑一下，算力虽说不咋地，但算法还凑合，用起来还不至于傻了吧唧。
预算要是能到15万，小鹏MONA M03可以瞅瞅，有高算力撑腰，而且小鹏在智驾方面也攒了不少经验，性价比还算说得过去。
听说MONA M03的变道辅助那叫一个干脆利落，简直是老司机附体。
预算再往上走，纯视觉这块儿就剩特斯拉和小鹏两家独大了。
考虑到特斯拉的FSD费用实在辣手，小鹏或许是更务实的选择。
小鹏X9/G9在快速路和城区道路的表现都可圈可点，在行内也算得上是翘楚。
说到底，都是“纯视觉”，但硬件和算力决定了能玩出什么花样。
低价车为了省钱，硬件缩水，只能应付个基本盘；高价车花大价钱，用高算力+多摄像头，实现更复杂的环境感知和功能覆盖。
但话又说回来，再牛逼的驾驶辅助也难免有压实线的时候。
归根结底，驾驶辅助只是个帮手，开车还得自己眼观六路耳听八方。
别指望它能完全替代你，否则出了岔子，谁来背锅？
就像当年诺基亚砸核桃一样，科技再怎么翻新，最终还得落到实用性上。
智驾也是一个理儿，别被那些花里胡哨的噱头冲昏了头，选个适合自己的才是正经。
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