智能驾驶这个圈子，向来是名利场的中心。昨天还在发布会上指点江山的总监，明天可能就跳槽拿了几个亿的融资。就在行业为了“到底谁能先落地L3、L4”吵得不可开交的时候，一个消息在汽车圈和学术界炸开了锅。奇瑞汽车智驾中心的CTO曹光植，突然换了赛道。他没有去下一家造车新势力，也没有自己去拉投资创业，而是转身进了大学，成了中山大学集成电路学院的一名教授。这个决定让很多习惯了圈内疯狂挖人、跳槽涨薪的人大跌眼镜。放着年薪千万的产业界天花板不当，偏偏跑去大学教书育人，这葫芦里到底卖的什么药？
要理解这个看似反常的决定，得先看看曹光植到底是何许人也。在自动驾驶这个行当里，他可以说是一个走完了行业全生命周期的“技术活化石”。从最开始的技术摸索，到资本抢着送钱的黄金时代，再到如今大家不得不面对的量产落地大关，他每一个阶段都踩在了鼓点上。这种既有海外顶尖大厂研发经验，又懂中国本土复杂路况的复合型人才，在市场上简直就是各大车企眼里的“香饽饽”。
时光倒流到1998年。那一年，曹光植考入了浙江大学。他读的不是普通的班级，而是大名鼎鼎的竺可桢学院，主修电气工程及其自动化专业。在浙大，他一待就是六年，顺顺利利地把硕士学位也拿下了，专业是工业自动化。可以说，在这个阶段，他就已经把控制理论和工程基础打得死死的。古人云，磨刀不误砍柴工。这六年的基本功，为他日后在硅谷大展拳脚埋下了伏笔。2004年硕士毕业后，他选择出国深造，目的地是美国普渡大学。到了2009年，他顺利拿到了电子与计算机工程的博士学位。至此，一个顶尖学术学霸的拼图正式完成。
拿到博士学位后，曹光植没有立刻回国，而是选择进入工业界去真刀真枪地干活。从2009年到2018年，这十年时间是硅谷技术大爆炸的黄金十年，也是他个人技术实力突飞猛进的十年。他先是在通用电气医疗工作，接着跳槽到了科技巨头苹果公司，后来又加入了特斯拉。在这些地方，他的头衔一个比一个响亮：资深算法科学家、资深图像科学家、主任视觉科学家。在苹果期间，他做了一件跟我们每个人都息息相关的事。那时候智能手机刚刚兴起，拍照效果还很单一，他主要负责摄像头成像技术的研发，甚至参与了iPhone首代双摄系统的原型设计和早期开发。也就是说，我们后来用手机拍出好看的双摄照片，背后就有他贡献的一份力量。
2017年，智能驾驶的风口开始吹起来了。特斯拉的马斯克正带着团队疯狂研发Autopilot。曹光植在这个时候加入了特斯拉的Autopilot团队。他的主要任务是搞定计算机视觉和相关的算法研发。简单来说，就是给汽车装上眼睛和大脑，让车子能够看懂车道线、红绿灯和周围的车辆。他深度参与了Autopilot好几个关键版本的研发和迭代，在这个过程中，他摸清了世界上最顶尖智驾系统的底层逻辑。
到了2019年，国内的造车新势力开始野蛮生长。大家都意识到，未来的汽车不单单是四个轮子加个沙发，而是移动的智能终端。谁能掌握智驾，谁就能掌握未来的话语权。在这个背景下，小鹏汽车向曹光植抛出了橄榄枝。回国后的曹光植担任小鹏汽车自动驾驶感知负责人。那时候国内的智驾技术还在摸索阶段，他从零开始，主导了小鹏自动驾驶感知算法体系的建设，把整个技术架构给搭了起来。这等于给小鹏后来的智驾领先地位打下了最关键的地基。
技术人的追求总是无止境的。在小鹏把感知体系做成之后，2021年底，曹光植看到了L4级自动驾驶通用平台的巨大潜力。他选择合伙创业，加入了云骥智行，担任联合创始人兼执行副总裁。在这个新舞台上，他不仅要管技术研发，还要管工程体系建设。甚至在公司刚起步的时候，他还帮忙拿到了数亿元的天使轮融资。这说明他不仅懂技术，在资本市场上同样吃得开。
时间来到2023年底。国内汽车市场的竞争已经进入了白热化阶段，传统车企开始疯狂反扑。奇瑞汽车作为老牌巨头，成立了大卓智能，誓要在智驾领域分一杯羹。他们请来了曹光植担任智驾中心CTO。在奇瑞，曹光植负责的是全套智驾软硬件的研发，上到高阶的Drive系列L4级自动驾驶，下到实用的Pilot系列辅助驾驶产品。值得一提的是，当时奇瑞还请来了另一位智驾界的传奇人物——前特斯拉机器学习技术主管谷俊丽。两位曾经在特斯拉有过交集的技术大牛在奇瑞胜利会师，共同推动奇瑞智能驾驶技术体系的建设。这种强强联合，在当时被业内寄予了厚望，大家都等着看奇瑞能不能在智驾上实现弯道超车。
就在大家都觉得他会在奇瑞继续大干一场的时候，他却做出了一个让人意想不到的决定：加盟中山大学集成电路学院。这让很多人感到困惑。现在智驾行业虽然竞争激烈，但依然是吸金能力最强的行业之一，为什么要在这个时候选择退居学术界？
其实，仔细想想就会发现，这正是一个技术老兵在经历过行业起伏后的深思熟虑。路遥知马力，日久见人心。在自动驾驶这个行业里，概念炒作的泡沫已经破得差不多了。前几年大家都在吹嘘L4、L5级无驾驶员操作的未来，但现在大家发现，要想真正量产落地，面临的工程细节、长尾问题实在是太多了。现在的行业竞争，已经从单纯的“比拼算法PPT”，变成了拼供应链、拼成本控制、拼工程落地的硬仗。在这种情况下，很多技术研发人员会感到一种深深的疲惫。因为在商业公司的KPI压力下，你很难有时间去静下心来做那些需要五年、甚至十年才能出成果的底层基础研究。
曹光植选择的中山大学集成电路学院，绝不是一个普通的教学单位。这是国家设立“集成电路科学与工程”一级学科后，全国首批成立的重点院系之一。这个学院在集成电路与人工智能的交叉领域里深耕多年，特别是在现在大火的具身智能、自动驾驶、自主智能系统这些方向上，有着极其雄厚的科研基础。学院的现任院长王中风教授更是行业内的泰斗级人物，不仅是国家特聘专家，还是IEEE和AAIS的Fellow。曹光植来到这里，等于是找到了一个拥有顶级科研资源、又不用被短期商业利益绑架的科研净土。
在这个新平台上，曹光植把目光投向了比自动驾驶更广阔的领域——具身智能。最近这两年，AI大模型火得一塌糊涂，很多人觉得只要有了大模型，所有的机器人、自动驾驶问题都能迎刃而解。但作为一个在产业界摸爬滚打多年的老兵，曹光植有着非常冷静的认识。他指出，大模型确实是工业智能体落地的重要基础，但这绝对不是全部。打铁还需自身硬。真正的竞争壁垒，其实是在于现场的实时控制能力、云端的数据闭环能力，以及能够支撑这两者运转的一整套复杂的工程体系。
这就好比一个人，脑子转得再快，如果小脑发育不全，手脚不听使唤，那他也干不了精细的体力活。工业具身智能的落地，需要的是一整套综合实力。这包括了最顶尖的学术研究来提供理论支持，需要产品工程化能力把实验室里的东西变成能用的产品，需要规模化量产能力把成本降下来，还需要有定义跨代产品的眼光。这些能力缺一不可，绝不是靠写几个PPT或者做几次酷炫的Demo就能解决的。
在这个“快餐式”创业盛行的时代，很多人都想着怎么赶上风口、赚一把快钱就走。但对于经历过自动驾驶起起落落的曹光植来说，他显然更看重技术的长期积累。欲速则不达。与其在商海里随波随流，为了应付季报和销量而妥协技术标准，不如回到高校，把多年积累的产业经验转化为教学内容，培养出更多真正懂工程、懂产业的下一代芯片和算法人才。同时，在高校里进行更具前瞻性的研究，为未来的技术突破蓄力。
曹光植的这次转身，也给整个自动驾驶和半导体行业提了个醒。产业界和学术界之间，不应该有一道无法逾越的鸿沟。过去，高校的研究往往被批评“脱离实际”，而企业的研发又容易“急功近利”。如今，像曹光植这样兼具海外顶尖研发经验和国内大厂量产经验的“双料人才”回归高校，正好可以充当连接两个世界的桥梁。他可以把工业界最真实、最迫切需要解决的问题带进课堂和实验室，让学生们在读书阶段就接触到最前沿的工程难题。这对于中国芯片产业和智能驾驶产业的人才培养来说，无疑是一件大好事。
看着这位技术大佬从特斯拉、小鹏、奇瑞的落地前线，走到中山大学的讲台，我们看到的不是一个技术人的退场，而是一个新时代的开始。在未来的智能化浪潮中，这种既能仰望星空做科研，又能脚踏实地做工程的跨界融合，或许才是破局的关键。
信息来源：雷峰网
