在线旅游平台数据显示，今年暑期，学生及亲子群体成为出行主力，研学游持续升温。在成都机器人创新中心，成都市海滨小学的学生们先与春晚同款的阿尔法机器人互动，随后利用传感器动手搭建起设备模型；在深圳的AI机器人馆，孩子们通过脑电波操控赛车，将神经科学转化为可感知的游戏。一个明显的趋势正在浮现：研学游正从传统博物馆、自然馆向AI工厂、超算中心、超级工厂等硬核科技场景延伸。为什么科技研学突然成为新宠？背后有哪些推动力？
过去很长一段时间，研学旅行停留在“走马观花”的层面。学生们排着队走过展柜，听讲解员单向输出，知识点靠耳朵听、眼睛看，缺少动手参与的机会。普通博物馆的静态陈列虽然能提供视觉信息，但互动深度有限，学生往往转身就忘。
硬核科技的介入正在彻底改变这一局面。在成都机器人创新中心，孩子们不仅观看机器人表演，更亲自动手搭建设备模型。“通过实际操作，我真切感受到了自动化生产的高效与精准，原来智能制造离我们并不遥远。”一位参与研学的小学生说。这种从“旁观者”到“参与者”的身份转变，让学习不再是被动接收，而是主动探索。
航空航天领域同样如此。模拟飞行舱、卫星模型组装等体验项目，让抽象的天体物理原理变得可触可感。学生们在操作中理解空气动力学、轨道力学等概念，知识不再是课本上的公式，而是手中的操纵杆和眼前的仪表盘。
工业制造领域的开放更为彻底。以比亚迪超级工厂为例，研学团队可以走进总装车间，隔着玻璃观摩全自动机械臂精准作业、车身焊接的激光火花四溅，直观了解一辆汽车从钢板冲压、零部件组装到整车成型的全过程。在西安高新区比亚迪草堂基地，研学线路还设置了“云巴”体验环节——穿梭在厂区的智能高空轨道系统，让学生们感受“黑科技”的魅力。从“一辆车的诞生记”到“新能源与科技讲座”，再到亲手制作太阳能小车，整套流程形成了完整的实践闭环。
国家超算中心则通过数据可视化大屏，让学生们直观理解“算力”概念。原本晦涩的并行计算原理，通过操作简易模型变得一目了然。学生们在互动中逐渐建立起对数字世界的认知框架。
多感官刺激——视觉、触觉、操作——共同作用，大幅提升了记忆留存率。更重要的是，沉浸式体验激发了学生的主动探索欲。当孩子们在编程操控机械臂完成抓取任务时，他们经历的是“设计—试错—调试—优化”的完整闭环，这正是科学方法论的核心。
科技研学走热的背后，是政策红利的持续释放和国家层面的顶层设计。《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》明确要求加大科普资源供给；《旅游强国建设“十五五”规划》则依托自然、文化、科技等资源，规范开展研学旅游。这些政策为科技资源向教育场景转化提供了制度保障。
地方层面的响应更为迅速。湖北发布“文化旅游+”专项行动方案，明确依托工业遗产和现代产业资源打造工业主题旅游线路；四川上线“天府科普研学游”服务平台，提供了1000余项科普研学产品；山东发布科技科创主题研学地图，覆盖全省110个科技研学基地。杭州发布“科技旅游新二十景”及20条科技研学游特色主题线路；武汉光谷则推出了超级工厂线、人工智能线、低空文旅线等核心科技旅游线路。据杭州市文化广电旅游局的数据，今年暑期杭州梦想小镇参访团队预订量约9630人次，同比增长318.7%。
在供给端，科技企业正成为研学产品的重要制造者。比亚迪、华为、小米等企业将工厂、研发中心打造成研学参观点，既提升品牌形象，又培育未来用户。北京小米汽车工厂月均接待超1万人次；上海江南造船基地开发了船舶制造研学课程。中国旅行社协会发布的《2026年中国研学旅游市场景气调查报告》显示，“科技创新研学”“自然科学研学”等领域位居研学市场最具潜力的细分领域前列。
专业研学机构也在快速转型。传统旅行社与科技馆、高校实验室合作，开发出“AI编程工作坊”“基因测序体验营”等课程。郑州航空港区今年3月正式启动科创工业游研学品牌，发布了多梯度、全覆盖的暑期科创研学产品体系，研学学员可以走进比亚迪超级工厂、龙芯中科等企业，从汽车产业文化科普、核心零部件认知到智能造车工艺探秘，完成整车模型组装、性能调试、创意优化，最终实现项目路演和成果展示的全闭环工程实践体验。
政府平台也在积极整合资源。全新开放的深圳自然博物馆堪称典范——这座坐落于坪山燕子湖畔的“大地之舟”，总建筑面积达10.53万平方米，是粤港澳大湾区首座大型综合性自然博物馆。馆内设有宇宙、地球、演化、恐龙、人类、生物、生态、家园八大主题常设展厅，通过7461件标本真品、338件仿真模型和194件展项，构建起从宇宙星辰到身边家园的完整叙事。其中两只由越疆科技打造的超仿生恐龙尤为引人注目——它们能转头、能凝视、能随呼吸起伏，能感知人的靠近并主动回应。不同于传统机械恐龙预设脚本、循环播放动作的呈现方式，这些仿生恐龙被赋予了具身智能能力，让亿万年前的远古生命拥有了新的“交互生命”。
科技研学的教育价值，远不止于传统意义上的知识灌输。传统研学侧重记忆知识点——比如恐龙化石的年代、某种矿物的化学式——而科技研学则着力培养工程思维和问题解决能力。
以搭建机器人为例，学生需要经历“设计—试错—调试—优化”的完整闭环。当机械臂未能准确抓取目标时，孩子需要分析是编程逻辑出了问题，还是传感器灵敏度不够，抑或是机械结构存在缺陷。这个过程没有标准答案，只有不断逼近最优解的探索。这正是科学方法论的内核——提出问题、假设推理、实验验证、迭代优化，每一步都指向真正的创新素质。
对创新兴趣的激发同样不可忽视。接触前沿科技——人工智能、脑机接口、航空航天——能打破“科技遥不可及”的刻板印象。当孩子们在比亚迪工厂看到自动化率达到98%的超级生产线，在超算中心看到每秒运算千万亿次的“国之重器”，他们对未来的职业想象便有了具体的坐标。华中师范大学教授龚箭指出，科技研学以真实的科学研究和技术应用场景为载体，通过沉浸式体验和实践，引导学习者理解科学原理与创新应用，受到越来越多家长和学生的青睐。
合作与批判性思维在小组项目中得到充分锻炼。无人机编队飞行需要分工协作，智能小车竞速需要团队配合。面对失败，学生需要分析原因而非死记硬背答案——这种思维方式一旦养成，将受益终身。
数字素养的培养同样关键。在超算中心，学生们理解“数据≠信息”；在工厂，他们学习“质量管控”的底层逻辑。中国海洋大学旅游学系主任刘佳分析，科技研学走热，与全社会科技氛围升温密切相关。人工智能、智能制造、航空航天、新能源等话题频频进入公众视野，家长和学生对前沿科技的兴趣持续上升，家庭文旅消费正在从单纯观光转向知识型、体验型消费。
科技研学作为“第二课堂”，弥补了学校实践课时不足、设备落后的短板。但需警惕的是，研学产品不能沦为“科技庙会”——如果只是让学生走马观花地看一圈机器人跳舞，却没有明确的学习目标和课程设计，那么“研”和“学”就变成了“游”和“玩”。确保课程有清晰的认知目标、有可操作的实践环节、有可评估的学习成果，是科技研学可持续发展的关键。
从成都机器人创新中心到深圳自然博物馆，从比亚迪超级工厂到国家超算中心，科技研学正在重塑“游”与“学”的关系。当“硬核”真正服务于“成长”，每一次出发都成为向上生长的力量。你认为这类科技研学是未来趋势，还是只是一阵风？
