你有没有想过，未来我们开车出门，不需要方向盘、不需要导航，没有油门也没有刹车——一辆车就像一台聪明的手机，甚至比手机还要聪明？这可不是科幻电影里的场景，它正在真实地发生。在最近举行的AI生态大会上，蔚来的创始人李斌明确提出了一种大胆的看法：中国车企已经站到了智能汽车的核心赛道上，尤其是在“全栈AI能力”方面，中国企业完全可能领跑全球。

这话听起来挺大胆，是不是？但你认真琢磨琢磨，又让人觉得很有道理。李斌提到，全栈AI，简单理解就是汽车制造里最底层的核心技术。说得更直白点，以前我们造车，看的是谁的发动机更强，谁的配置更高，甚至谁的座椅更舒适；而现在，科技成了核心竞争力，谁能掌握从硬件到系统再到应用层的完整链条，谁才有可能真正拿到智能汽车时代的门票。

其实吧，李斌早就看清了这个道理。十年前，大家还为某款涡轮增压的发动机争个面红耳赤时，蔚来就已经选择了一条更难但更硬核的路：深耕技术体系，打造属于自己的AI底层生态。这像是一场孤注一掷的豪赌，但你再看今天，“赌赢了”这三个字似乎已经呼之欲出。

中国车企的系统性底气

有时候，我们总习惯性认为某些东西，比如AI，国外应该更先进。但细细一想，其实在智能汽车这块，中国不仅不是落后，还可能处在一个“有点很强”的位置。为什么？做得好和有条件做好，是两件事。中国车企这么拼，底气在哪儿？李斌提到了几个关键因素：海量用户和数据、稳健的供应链，以及领先的AI技术研发能力。

你每天通勤路上或人间烟火的那些细节，可能早就变成了数据化的材料，为车企的技术迭代添砖加瓦。中国市场大，用户多，每天为驾驶产生的数据量是天文数字。而用户多，就能吸引到更多应用层的AI测试与优化；这也意味着迭代更快，技术更早能走得踏实。蔚来最新发布的“世界模型”，是全球首例落地智能驾驶领域的AI模型——这样的成绩，离不开这些厚积薄发的基础。

供应链怎么讲？简单比喻下，一辆车可能比一台手机复杂上百倍，但如果把多个环节拆得像“拼乐高”一样高效对接，这种体系化的发力点反而比一些老牌车企要来的更灵活，也更贫瘠不起。

不止造车，AI嵌入所有环节

智能汽车只不过是AI发力的一个结果。其实AI在蔚来的作用，比我们想象得更广泛。它已经深入包括整车制造、换电服务和用户运营管理的底层逻辑——打个比方，一辆车在工厂里的每一步生产环节，AI都能帮忙检查调度，不仅效率更高，还“毛病更少”。还有一点，换电车站未来将可能不光服务蔚来的车，而成为更通用的基础设施，这背后的调配、数据分析也离不开AI。

说到这里，可能也有人担心，这会不会就是“烧钱买未来”的另一种表演？这个思路也不是没有争议。仅研发投入蔚来迄今就已经花了630多亿元，真是个天文数字。但放长远如果你回头看十年前中国的第一批电动车，也许就会明白：在改变行业规则这条路上，拼的就是眼光和时间。

把赌注押在长远未来

用李斌的话说，智能汽车的“第二赛场”已经从比硬件转向比AI，而真正的难点，也悄然从方向盘移向了车底板深处的代码。蔚来为什么早早布局“全栈AI”？因为只有这么做，技术才不会被外界牵制。可以这么理解，懂技术的人清楚，系统敢于更自研一分，未来就更自由十分。

李斌有还提得挺有意思：“智能汽车不应该有‘附属功能’”。换句话说，AI不是锦上添花的伪智能，而是关乎整车灵魂的决定性变量。这也难怪，中国智能汽车产业在这几年里冒出了蔚来、理想、小鹏这样的一批新星，每家都有独特的看点，但无一例外都在给自己搭建“AI护城河”。蔚来在布局，这条路选择上，早了起码5年以上。

未来会怎样？

如果我们从历史规律来各行业的科技变革总会诞生一些具备“垄断能力”的玩家，比如手机里的苹果以及社交里的Meta。而在汽车行业，上半场特斯拉也许是霸主，但下半场，情况未必一样。李斌笃定认为，中国至少会有几家车企能进入“智能汽车基建玩家”行列。这和地缘、市场、研发飓风都脱不开关系。

蔚来这些布局，从目前来看确实是显得“不跟风”，但更显“敢望远”。十年前的决策，在今天显现出它的价值。又十年后呢？这车道的前行图景，应该有答案。质量驱动力、研发基因和本身特色品牌力，决定了未来方向。

写到这儿，倒让我想起了李斌分享的那句话，大概意思是：“技术不看谁花得多，而是看谁融得深。”听着得劲，这既是蔚来的做法，也是国内车企面临新未来下，总以启示专攻深作吧。