跨界合作、技术创新与未来出行:广汽埃安沙龙全解析

在此次2025上海国际车展,广汽埃安展台举办了“2028车轮上的新世界-广汽埃安智慧出行畅想主题沙龙”。分享了广汽埃安与滴滴合作的 L4 级前装量产自动驾驶汽车的相关信息,探讨了智能驾驶的发展现状、安全保障、运营模式以及未来出行的畅想。

出席参与主题沙龙的嘉宾分别是广汽集团埃安营销本部负责人,埃安汽车销售服务有限公司执行董事肖勇,滴滴自动驾驶运营副总裁王玥,广汽高域飞行汽车创始人、CEO苏庆鹏,车云、电动邦创始人程里,各位就活动主题进行了交流分享。

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全球首台前装量产自动驾驶汽车亮相与介绍

由广汽埃安和滴滴自动驾驶联合打造,全球首台适应全球路况的 L4 级前装量产自动驾驶汽车计划今年年底量产并运营。硬件方面量产的L4级的Robotaxi直接拉满。配备 10 颗激光雷达,包括4 颗长距、6 颗捕盲激光雷达,长距激光雷达就是在最远200米的范围探测方面能够精准识别相关的物体。捕盲激光雷达把最近的识别具体,从行业平均的30厘米的识别,降低到了10厘米的级别。

此外在量产的L4级的Robotaxi上面首次搭载了红外照相机,以前更多在军事、航空上应用的配置,能够与激光雷达叠加作用,激光雷达在识别相应的物体的时候可以精准识别,但是对生命级别的识别不是其能力和强项,红外相机就能够在极端环境下识别出侵入行车道中的生命体单位。

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冗余设计方面,在电源、传感器、刹车等八大关键操控系统进行安全冗余设计,当百万分之一的故障发生的时候第二套系统就能顶上。

量产L4级的Robotaxi硬件保障到极致同时,软件方面也完全能适应未来L4的路况,新车的软件算法来自于滴滴。

新车的软件相关能力,整个GPU的算力达到了2000TOPS,有48核,如同一台超级电脑能够辅助车辆能使用到如此多的感知硬件,并且整个域控平台的体积下降了28%,成本下降了74%。

合作契机

过去大家在讨论2028车轮上的世界畅想未来,回到智能驾驶的发展,这一两年整个智能驾驶可以说是风起云涌的态势。在目前整个全球化的智能驾驶浪潮里,中国和美国成为非常明显的两级,对于美国来讲特斯拉应该说是引领了,在中国是百花齐放,百家争鸣的状态。

回顾广汽在智能驾驶的发展领域,2013年推出了第一款无人驾驶的概念车Winstar。到2019年广汽埃安的第一款车型埃安S上市,首款搭载L2级智能辅助驾驶的产品,使广汽埃安拥有了140万的智能辅助驾驶客户,40万亿公里智能辅助驾驶里程。2024年下半年开始,整个行业对智能辅助驾驶进入到了发力阶段,广汽埃安把带激光雷达的高阶辅助驾驶的性能已经达到了15万的级别,进行了一个高级辅助驾驶的普及化的推进,这得益于长期的底蕴积累。

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滴滴早在9年前启动了自动驾驶的方向,当时对自动驾驶致规划了三个五年计划,现阶段正出于第二个五年计划中,这五年中有三个方向要做战略布局,第一个是自动驾驶技术这块,第二个是整个运营网络,第三个则是量产化方向,在这个方向2年前跟滴滴与战略合作伙伴广汽埃安优势互补,经过两年多的时间跟埃安一起推出了这么一款L4级别的自动驾驶前装量产车。

双方合作推出这款L4级的前装量产车,代表了广汽埃安在智驾与造车上深厚的储备和底蕴,以及滴滴自动驾驶在科技方面的创新突破,同时还达成了一个共识,不是争做第一个发布L4级产品的公司,但是一定要做发布之后安全第一的产品的公司。

新车目前已经面市,到年底会进入量产阶段,明年在混合运营网络中拿出滴滴App,在北京、广州的部分区域内打车可以打到一辆无人驾驶的前装量产的L4级的自动驾驶汽车。

未来出行市场的思考:广汽高域作为广汽集团孵化的专注于自动驾驶电动起降飞行汽车的科技企业,虽然成立时间不长,但已在该领域深耕 4 年。其成功得益于汽车新四化(电动化、智能化、网联化、共享化)的发展成果以及国产供应链的支持。经分析调研发现,飞行汽车 70% 的核心部件与电动智能网联汽车底层技术一致,这使得广汽高域能够基于电机、电控、电池、自驾等底层技术进行重新集成和创新。其两款飞行器的自驾技术依托汽车自动驾驶供应链,采用视觉相机、激光雷达和红外相机等设备,不仅具备飞行器的特殊识别功能,还能精准识别 100 米外的无人机、小鸟、电线等物体,为飞行安全提供了可靠保障。在发展规划方面,广汽高域计划今年在广州开展空地联运示范,积极探索立体出行模式,并预计在 2028 年前在全国多个站点建立示范和商业推广试点,逐步构建起立体出行网络,为人们提供更加高效、便捷的出行选择。

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安全保障:在智能驾驶领域,安全始终是重中之重。与 L2 + 级智能驾驶不同,L4 级自动驾驶汽车一旦出现问题,责任由运营方即埃安和滴滴自动驾驶承担,这就要求在安全保障方面必须做到万无一失。肖勇指出,Robotaxi 运行的安全涵盖设计和制造的安全以及运维的安全两个层级。广汽埃安凭借在汽车领域多年的耕耘,拥有成熟的制造工艺和稳定的产品质量,确保了产品制造的一致性和稳定性,为大规模制造和运营提供了坚实保障。王玥也强调,滴滴自动驾驶秉持 “负责任的科技创新” 理念,对安全怀有敬畏之心。在产品设计上,采用三层冗余设计,包括算法层面、软件层面和硬件层面,确保任何一个系统出现故障时,车辆都能安全平稳停车。此外,在传感器的使用上不惜成本,以保证在各种复杂路况下都能清晰感知周围环境。同时,针对 L4 自动驾驶行业面临的泛化能力挑战,滴滴通过对网约车复杂路况和交通事故进行建模,并在封闭场和线上仿真环境进行大量测试,不断优化产品性能,提升应对极端场景的能力。苏庆鹏也提到,飞行汽车同样高度重视安全,其安全保障依靠可靠性设计、完善的设计保障体系和持续的维护。在设计过程中,严格遵循汽车和航空领域的相关安全体系标准,如汽车领域的可靠性 16949、功能安全 26262,航空领域的质量体系 9600D、9601 以及功能安全 4761 等,全方位确保飞行安全。

运营模式:对于 L4 级自动驾驶汽车的运营,嘉宾们也进行了深入探讨。肖勇认为,L4 级自动驾驶汽车的应用将为人们的出行带来诸多积极影响。它不仅能提升出行体验,减少驾驶疲劳,还能提高车辆使用效率,缓解交通拥堵。例如,在网约车场景中,L2+、L3 级智能辅助驾驶系统的普及可以减轻司机的工作强度;而 L4 级自动驾驶汽车大规模应用后,家庭车辆的空置率有望降低,社会交通拥堵状况将得到有效缓解。此外,L4 级自动驾驶技术的发展还将反过来推动 L2+、L3 级智能辅助驾驶技术的进步。王玥介绍,滴滴自动驾驶计划将 L4 自动驾驶服务接入现有出行网络,实现混合派单,这一模式已在北京、上海、广州进行了 1700 多天的混合测试和示范应用,且运行安全平稳。同时,他强调相关法律法规的完善对于自动驾驶行业的健康发展至关重要,期待在主管部门的政策引导下,推动自动驾驶技术的广泛应用。

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2028 年未来出行畅想:在沙龙的尾声,嘉宾们对 2028 年的未来出行进行了畅想。肖勇充满信心地表示,随着 L4 - L5 级无人驾驶车辆的普及,交通拥堵问题将得到极大缓解,甚至堵车可能会成为历史记忆。他还幽默地设想,未来交通事故处理或许会变成两段程序编码在法庭上 “辩论”,而审判官也可能是程序编码,虽然场景新奇,但背后责任主体依然明确。王玥认为,在人工智能快速发展的趋势下,下一个时代将是 Physical AI 时代,自动驾驶汽车和飞行器将作为专业的出行机器人融入人们的生活,让出行变得更加便捷高效,进一步提升人们的生活品质。苏庆鹏描绘了一幅由 Robotaxi 和 Robo 埃安 Taxi 组成的立体交通蓝图,他期待未来能实现空地联运、一体出行,人们只需一键操作,就能快速到达目的地,享受 “一键直达,天生精彩” 的出行体验。

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