特斯拉从不打广告?但马斯克一条推文,胜过千万硬广。
近日,马斯克转发了一则中国封闭高速路驾驶辅助测试视频截图,并配文:“特斯拉在缺乏本地训练数据(法律限制)的情况下,仍在中国拔得头筹。”
寥寥数语,杀伤力十足:
第一层:赢家通吃。 特斯拉的驾驶辅助,在严苛测试中碾压了本土一众顶尖选手。
第二层:赢得“离谱”。 它是在没有本地数据“投喂”的“先天劣势”下做到的!
这感觉,好比一个只上了几节网课的美国高中生,空降中国高考直接拿了状元......
特斯拉表现究竟如何我交给大家来评判,而对于“数据禁令”,这里我只想做一点科普。
先说说什么是"数据禁令"?
马斯克提及的“数据禁令”,主要指中国法律法规对智能网联汽车数据跨境传输的严格限制,核心目的是保障国家安全与公民隐私。
众所周知,每台特斯拉车子都是移动的“行车记录仪”,在Autopilot或FSD启用时,车外的8个(前置、侧方、车尾)摄像头会持续扫描环境,记录道路结构、交通流、特殊场景(如施工区、公交专用道),并结合GPS与高精度定位模块,记录车辆轨迹、地理位置信息等。
别看只是普通的道路数据,这里面可是包含着非常多与国家安全相关的信息,这些数据经算法处理后,能还原出包含军事基地、导弹发射场等敏感区域的三维数字地图。这不是我在危言耸听,是国家自然资源部已经明确将此类行为定义为 “测绘活动”。
因此,特斯拉只能在2021年在上海建立数据中心,将所有中国车辆数据(包括环境图像、地理位置)存储于境内服务器。
但问题来了,特斯拉的FSD自从升级到端到端大模型以后,缺少了中国境内的道路数据的投喂,导致了FSD水土不服的情况,比如在城市里连续闯红灯、无法辨认可变车道等。FSD的体验跟目前第一梯队的乾崑驾驶辅助ADS、小鹏的XNGP存在代际的落差。
既然如此,特斯拉为什么不在中国建超算中心呢?
答案其实很简单:这是一根筋两头堵的无解问题——由于我国政府不允许将训练数据转移至境外,而美国政府又不允许在中国进行训练,导致特斯拉陷入两难境地。
再退一步,哪怕美国允许特斯拉在中国境内建立超算中心去训练FSD模型,但受限于美国对英伟达A100/H100等高端GPU的出口管制,特斯拉在境内会面临算力短缺的问题。即便采用国产算力(如华为昇腾),也需重新适配算法,且性能与英伟达GPU差距显著,训练效率将大幅降低。
所以特斯拉既不划算,也没必要,更不可能在中国建立超算中心。
好,最后问问大家,经过这次,你买特斯拉会买FSD吗?
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