刚到新疆吐鲁番那天，没到火焰山前，空气就像被烤箱提前加热到极致。街上人们汗流浃背，偶尔听到有人跟朋友抱怨：这车暑气，得快点降温，否则开出去一身油汗，哪还有心思享受车里科技？我心想，这点天气，除了让人烦躁，还真能试出车的真实水平。
昨日现场，华为靳玉志和广汽刘嘉铭站在测试车旁，跟工程师一边盯屏幕一边讨论。从他们的表情就能猜得到，两个CEO都没以政绩式走过场，相反像是两个极客，彼此比试着看谁更懂极端。他们的话不多，但每一句都带点实打实的味道。
我问一个现场的技术工程师：这次的耐热测试，可信度大概多大？ 他咧嘴说：估算，可能只有50%，毕竟极端环境变数太多。 对，这种环境测试本身没法一一模拟，除了渣渣样本，更多还是靠经验和体感。热浪对车载感知系统的干扰，我觉得跟手机信号干扰一样，环境越复杂，反应越不稳定。
说到这，我突然卡壳了——你有没有想过，夏天那种闷热到窒息的天气，实际上等于给系统开个极端测试包。我猜，未来很多凉快车的性能可能都在这环境下迅速暴露。
现场一台启境车，刚启动时仪表盘的空调哐当一声调到最大。工程师笑着说：这就是快冷快热的魔力。实际上，冷气快速制冷用途很大——在70度的环境冲进去，10分钟内车内温度能降到20多度，像是在寒带冻一冻一样。这个级别，还是看供应链——空调压缩机和冷媒系统的匹配究竟能保持多耐用。
你知道，我算过一句粗略的心算——如果油耗跑个油耗灯闪烁模式，在这样的高温下，每百公里能不能亏个1块钱油？大概估算，假设真实油耗多出20%，这是热浪下的成本加成。但有趣的是，热、冷、振动，这些体验都像穿了一层极端环境验证的外衣，慢慢逼出了车辆真实的身体素质。
昨天翻了下笔记，发现我之前还在担心——智能驾驶在高温环境的感知稳定性。想想也是，摄像头和雷达像是感冒的人，一遇高温会发烧、感光度下降，这是正常反应。这不禁让我想到，为什么我们会觉得某些车在夏天表现不佳？可能不只是环境影响，还跟底层算法强不强有关。
给你一个问：你觉得，未来这些夏季测试会成为标配吗？还是说，整这个极端不过是厂家怕你误会没达标时的摆拍？
我还发现个小细节——在车里，空调的噪声比我预想的要小很多。可能是因为新一代的压缩机噪音被抑制得更好，按理说，加大制冷力度，噪音会变大，但实际不然。倒是让我想起一个疑问，车载静音技术，和温控技术哪一个更难？
实际上，如果把这套系统比作人的身体，冷却就像人体的肾脏排毒，感知则像神经反应。两者都不能出错，否则车就变成发烧感冒的病人了。
说到这里，我得承认，自己之前有点高估了极端环境的影响，毕竟，车在工厂测试、路试中，早就惯应对各种变化。夏测，只不过是把实际环境升级了一步，给车插上环保电池的也让算法开了个涡轮。
临场又想到一个问题：你觉得，导航和感知系统在高温房间里的准确率会严重打折吗？或者说，这是技术的天然敌人？
这次我真是看明白一点——任何极限条件，都是真实世界的一面镜子。想象下，把车放在泥泞、高温、强光的火焰山里，它是不是瞬间就暴露出底牌了？
（这段先按下不表）
我心里琢磨：那些热浪验证，可能比我们想象的要更重要一些。你有没有觉得，将来车一遇到高温天气就变成熟的事情，可能会变成标配，像夏天你会惯地把冰镇西瓜拆开，美滋滋？
反正，渡过这个火焰山之后，启境的车还能不能保持火焰一样的激情——这是我今后想一直关注的。到底怎样才能做到一辆车，不仅抗得住极端，还能感知得更细腻？说不定，下一秒一台火山车就能出现呢。
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