近日，第七届小鹏科技日在广州小鹏科技园举办，会上小鹏汽车发布了四项重要应用，包括小鹏第二代VLA、小鹏Robotaxi、全新一代IRON，以及汇天两套飞行体系，小鹏汽车定位也已升级为“物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”。
何小鹏在现场提出核心判断：数字世界AI浪潮与物理世界新能源革命融合，将催生“物理AI”。这一定位转变基于小鹏十余年技术积累，其物理AI体系覆盖芯片、操作系统（大模型）、智能硬件等领域，为AI汽车、Robotaxi、人形机器人、飞行汽车等具身智能载体提供技术底座，标志着中国车企从“交通工具制造商”向“智能生态构建者”的转型突破。
第二代VLA构建物理AI操作系统
本次发布的第二代VLA，删除“语言转译”环节，实现视觉信号到动作指令的端到端直接生成，颠覆传统“V-L-A”架构，为首个量产物理世界大模型，兼具动作生成、物理理解与推演功能，可跨域驱动汽车、Robotaxi、机器人、飞行汽车四类载体。
支撑该模型的算力与数据体系包括全球领先的3万卡云端算力集群，运行效率超90%；部署720亿参数基座模型，实现每五天全链路迭代；训练数据量近1亿clips，等效人类司机65,000年极限场景积累，且无需人工标注。
此外，通过“芯片-算子-模型”全链路优化，小鹏在2250TOPS算力的Ultra版车型上，实现数十亿级参数模型部署，远超行业千万级参数常规水平。基于该模型开发的“小路NGP”功能，使复杂小路平均接管里程（MPI）提升13倍；同时行业首发“无导航自动辅助驾驶”Super LCC+人机共驾，支持全球范围无导航开启，可通过方向盘协同完成变道转向。
测试数据显示，第二代VLA已涌现未训练场景处理能力，包括交警手势识别、红绿灯提前应对等复杂路况应对。其商业化进程明确：2025年12月底启动先锋用户共创体验，2026年第一季度面向Ultra车型全量推送，并将向全球商业伙伴开源，大众已确定为首发客户，同时图灵AI芯片获大众定点。
三大具身智能载体的量产路径
针对行业改装成本高、车队规模小、运营范围有限等痛点，小鹏计划2026年推出三款Robotaxi车型并启动试运营。该系列产品核心参数包括搭载4颗图灵AI芯片，车端算力达3000TOPS，为全球最高水准；采用纯视觉方案，不依赖激光雷达与高精地图，适配全球道路与交通环境。
技术特性上，基于第二代VLA+VLM实现本地端超低时延交互，支持泛化学习与全球快速部署；配备双冗余硬件架构，失效可快速切换；首创遮阳板车外显示系统，未来将结合车外语音实现多维交互。同步规划的还有私享版“Robo”智驾版本，与Robotaxi共享硬件配置、安全冗余及智驾能力，提供2套模式选择。
生态合作方面，小鹏开放Robotaxi SDK，高德成为首个全球生态合作伙伴，双方将联合提供全球服务。
人形机器人的拟人化与量产准备
作为2024年初代IRON的升级产品，全新一代IRON采用“由内而生”设计理念，具备仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮肤，支持身材定制，全身82个自由度，可完成“猫步行走”等高难度动作；采用行业最小谐波关节，实现1:1人手尺寸，手部达22个自由度；首发应用全固态电池，兼顾轻量化、能量密度与安全。
智能系统层面，该机器人搭载3颗图灵AI芯片，有效算力2250TOPS，首发“VLT+VLA+VLM”高阶大小脑组合，其中VLT大模型为机器人专属研发，支撑深度思考与自主决策。安全标准上，在“机器人三大法则”基础上扩展第四法则，强化物理AI世界安全防护。
针对行业数据缺乏与量产困难两大痛点，小鹏已在广州建立首个具身智能数据工厂，并依托汽车技术同源优势推进供应链成熟，目标2026年底实现高阶人形机器人规模量产。商业化将优先覆盖导览、导购、导巡等商业场景，宝钢已确定为生态合作伙伴，将在工业巡检场景落地应用，同时开放SDK共建开发者生态。
低空经济的双体系布局
小鹏汇天构建两类飞行体系：面向个人的“陆地航母”与面向多人商务的“A868”全倾转混电飞行汽车，加速低空经济商业化。其中A868采用全倾转构型，基于鲲鹏超级增程架构与自研航空级混电内核，预计航程500km，最高航速360公里/小时，配备6人座舱，目前已进入飞行验证关键阶段。
陆地航母已达量产前夜，全球订单突破7000台，创行业纪录。其核心创新包括：首发智能飞行座舱与“四轴合一”单杆操纵，降低操作门槛；采用六轴六桨双涵道构型与全域安全冗余（覆盖动力、能源、供电、飞控等六大系统），支持对桨失效安全着陆。
量产保障来自全球首座飞行汽车现代化流水线工厂，11月3日已试产并下线首台陆地航母，规划年产能10000辆，初期产能5000辆，满产状态下每30分钟下线1台，确保2026年大规模量产。场景落地方面，将与敦煌市政府合作，2026年开通西北首条低空自驾旅游线路，打造“自驾飞”立体体验。
全栈自研体系的产业价值
小鹏科技园目前已汇聚超1万名跨AI、汽车、机器人、飞行汽车领域的研发人员，形成跨学科创新基础。其物理AI全栈自研体系的核心价值，在于通过技术同源性降低多品类产品的研发与量产成本——图灵芯片、VLA系列大模型等核心技术可跨产品复用，汽车供应链经验为机器人、飞行汽车的量产提供支撑。
从行业影响看，该体系打破了AI技术在数字世界与物理世界的应用壁垒，通过“大算力+大数据+大模型”的工业化落地，将“物理AI”从概念转化为可量产的产品与服务。三大产品线均开放SDK并引入生态伙伴，形成“技术开源+场景共建”的产业协同模式，为智能出行产业提供了“技术-产品-生态”的完整发展范式。
写在最后：
小鹏科技日披露的四项核心应用，均已明确量产时间表：2026年一季度第二代VLA全量推送、同年推出Robotaxi与“Robo”智驾版本、年底实现人形机器人规模量产、飞行汽车陆地航母进入大规模交付阶段。这组时间节点表明，物理AI已从技术探索进入工程化落地关键期。
其产业启示在于，中国车企通过全栈自研突破了海外技术壁垒，在芯片、大模型、智能硬件等核心领域形成自主可控能力，同时以量产为导向的技术迭代模式，避免了“技术空转”陷阱。从新能源汽车到低空经济、人形机器人，小鹏的布局印证了“物理AI”作为下一代生产力工具的潜力，也为全球智能出行产业提供了可参考的发展路径。
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