一、背景
随着城市化进程加快和出行方式多样化，电动车成为大众常用交通工具。但乱停乱放、违规行驶等问题频发，严重影响城市交通与安全，给管理带来挑战。AI智能分析网关V4电动车检测算法基于计算机视觉与深度学习技术，可精准识别电动车状态与违规行为，为城市交通管理提供智能解决方案。
AI智能分析网关V4电动车检测算法：自动识别视频图像中是否有电瓶车进入，若检测到电瓶车则立即触发告警。
二、AI智能分析网关V4核心概述
1）数据可视化：系统页面通过可视化数据，将系统的运行状态、设备接入数据、算法、实时告警及告警数据统计、实时监控、地理位置等信息，更加清晰、直观地展示出来，方便管理人员快速了解当前项目运营及管理情况。
2）实时监控：可对添加的IPC设备进行实时的视频监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。
3）车辆告警：基于机动车结构化算法，实现对车辆属性的分析识别（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等）和告警，实现对车辆的全面布控与管理。
4）设备管理：支持新增、修改、删除设备，支持添加设备GIS坐标、点位类型等信息，可实时显示设备在线、离线状态，并能通过设备状态进行设备检索。
三、应用场景
1）智慧社区应用
电动车进电梯管控：电梯内摄像头接入AI智能分析网关V4，检测到电动车即触发声光告警，并同步上传信息至物业平台。
停车区域管理：停车区域部署设备，划定合规区域，违规停车自动抓拍告警。
与消防、安防联动：与消防系统联动，检测烟火即启动消防设备；与安防系统集成，拦截异常车辆。
2）工业园区应用
车辆通行管理：在园区出入口及关键道路节点部署AI智能分析网关V4设备，实时精准统计车辆流量数据，对违规行驶行为触发即时告警机制，保障园区交通秩序。
车间周边管理：通过AI算法自动识别车间周边区域违规停放的车辆，有效规避因车辆乱停乱放对生产作业与安全造成的干扰。
四、总结
AI智能分析网关V4电动车检测算法应用方案，通过在城市道路、小区、学校等场景部署，实现电动车精准检测、违规记录与流量分析，为多部门提供智能管理支持。该方案提升管理效率，减少违规与事故，兼具社会经济效益，推动城市智能化管理进程。
全部评论 （0）