现在如果考虑智能驾驶辅助的话，激光雷达到底是不是必需品？因为目前在市面上卖的车，要么就是纯视觉派，就是彻底没有激光雷达的，要么就是带激光雷达的。
包括目前行业里面做的比较好的，像华为的ADS驾驶辅助，它的版本也分为Max带激光雷达版本，也分SE纯视觉版本。
其实前段时间，也有某企业的高管说了，目前行业里面，还是有一些滥竽充数的车型。就你看着它头上顶着个激光雷达，但实际上它没有用，所以喵哥今天给大家分析一下。
激光雷达的优势
首先激光雷达，对于探测和感知能力的拓展和提升，是非常明显的。纯视觉方案如果纯粹依靠摄像头的话，你想一下，人能看见的，摄像头也能看见，人看不见的，摄像头有相当一部分其实也看不见，因为大家的成像原理都是一样的。
但是激光雷达，跟我们的人眼的成像原理不一样。它是依靠光束打出去反射回来，然后形成点阵云来实现识别。所以它能够在一定程度上，拓展我们的感知上限，在夜里没有路灯的情况下，照样可以把周边看清楚，只是可能没有颜色信息而已。
所以首先必须肯定的一点，激光雷达对于智能驾驶辅助，感知能力是能够拓展，能够提升它的上限。但是激光雷达、摄像头、毫米波雷达所采集回来的信息，需要通过软件去处理，去还原才能够用。
这就回到下一层，算法算力和信息处理能力了，算力还好，现在大不了就买英伟达的芯片Orin-X，一个不行上双Orin-X，把算力拉到500TOPS以上。
但是光有算力还不够，就像你认为，我给你准备好了顶好的学习资料，然后很好的文具，但是你脑子不行，就是算法不行，就还是不行。
所以你想一个学习能力一般的孩子，你给了他很多好的学习资料，给了他一堆东西，但这只能把他压垮了，因为他本身学习能力就不行。
所以这就是某企业高管说的，激光雷达对于有一部分车型，就是一个摆设，因为激光雷达采集回来的信息，跟视觉方案，再跟毫米波雷达采集回来的信息，如果还形成相互冲突、相互干预，算法解决不了，那么就会对它形成累赘。
最直接的解决办法是什么呢？那就是把某一部分采集回来的信息，直接pass掉不用。就相当于激光雷达采集回来的信息，不用它就成了个摆设，就是个壳壳而已。
所以算法很重要，但是能够做算法的，大家都懂。一个是公司需要花很多经费去养这拨人，再一个是，真正的牛人，他不会去那些杂牌公司，他都在那些很牛逼的公司。
因为领导懂他，才能够发挥他的价值，你想领导都不懂你，然后一群外行领导一群内行去做，这个事情能做好吗？所以这就是非常现实的问题。
激光雷达是个好东西，能够提升智能驾驶辅助的感知上限，但是一定要有好的算法和相应的算力相匹配。要不然信息越多就越乱，最后就直接抽风了。
买车要不要考虑激光雷达？
那么我们现在买车，要不要考虑激光雷达呢？假如说同等条件下，价格差不多的情况下，你可以考虑有激光雷达的。
万一它哪天算法突破了，只要有硬件，是不是可以通过OTA升级，就可以实现。但是如果没有硬件支持，OTA再怎么升，软件是不可能突破硬件的上限，因为看都看不见，要软件再怎么算也算不出来。
所以听喵哥一句劝，假如你真对智能驾驶辅助还比较在乎，你觉得还比较好用，能够减轻你的驾驶疲劳感，能够让你更安全，那么就选那些，目前市面上已经很成熟的方案，就解决问题了。
但如果你觉得太贵，你想花更少的钱去解决，那么你也可以选择价格更低点，但是有硬件支持的，评估一下后续有能力升级的。
千万不要买那些，后续根本就没有能力升级，然后激光雷达是给你装了，但是十年之后也升不了级，也是这个样子，那不就白花了吗？
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