这年头，汽车不光是车，还是移动的智能终端。去年我开着新款的纯电车，路上突然遇到一辆BBA的试跑车，车里一溜消息：你知道吗？这个车现在配的辅助驾驶，还是靠中国公司Momenta搞定的。我心里一震。倒不是说大品牌不行，而是感觉这合作像是进口车跟国产科技公司的串门——你说，这能不更贴合中国复杂的路况吗？
我还记得一个星期前跟同行聊到，奔驰的研发流程其实没想象中那么神秘。从2017年和Momenta合作伊始，奔驰就在慢慢兜着圈子，把一大堆中国本土数据放到模型里训练。就像是整理家里的零碎块，把合理的碎片拼成一幅画。毕竟，那些中国城市的地铁入口、闹市的转向、还有你最喜欢用的某高峰路段突然堵成鸡肋的体验，都是硬货。这些场景在欧洲或者美国可能少见甚至没有，打个比方，就是用在烘焙的面粉，要精准到不同的温度、湿度和时间。这系统要那样本土化，比在国外用的标准高出个档次。
估算一下，Momenta的数据飞轮技术，提供车位到车位的智控，就算吃个饭，出个门，也差不多花了半年（这段先按下不表）时间，小样本少的调试中，至少累积了上百小时的实际驾驶场景，复杂程度可能比我早上快赶地铁还要高。
说到这我突然卡壳了。怎么说呢？这技术落地其实不难理解——就像厨房里备好不同的调味料，要做出一盘好菜，得合适时机用到，一点点试，才能味道正。市场上很多辅助系统其实也用类似的调味方法，甚至有的只是给个鸡蛋打个酱油，但Momenta的飞轮大模型更像是慢火炖一个小时，内里肉质更入味。
而且，你知道我刚才翻了下笔记，发现奔驰的研发人员提到：安全是第一，我心想，不能随便闯黄灯、别打地主家的车标乱跑，不然帮你挡事儿的AI可就成闯祸先锋了。
我其实挺嫌麻烦的。面对复杂场景，不用说我，一个普通驾驶人，遇到大雨或夜里指路不清时，系统帮点忙我还能安心一点。而这系统的设计灵感，不也就是在生活中帮你抹抹汗、拉拉手那样，照顾到人的细节。算了，自己对辅助驾驶的质量也不能三言两语全判断，毕竟这些车从研发到达出厂，至少得经过几千小时的测试场景。而且，去年我听到有销售跟我说：市面上价格差不多的辅助系统，能做到这个程度的不多。
对比一下，同价位的国产车，比如比亚迪的刀片电池版本，其自动驾驶技术就基本是靠华为的HiCar。但比亚迪要想走出去，就得面对海外市场对数据隐私的要求——尤其是欧洲的严格法规，想想都头大。 而智驾的底层数据，像个敏感货，不刚好就被拎出来炖？
这让人想起，有些公司借助技术壁垒保护自己，比如华为的数据，只允许在特定场景使用，海外扩展就变得更加困难。比亚迪在走出去的难免对华为或其他技术伙伴打点折扣，是不是？
突然想到，我之前一直以为硬件绑技术，谁料到其实技术才是硬通货。你说，未来这些车，除了硬件的补丁之外，可不可以像手机一样远程升级？这我还没深思透。
说到研发，也让我想起一个细节——我一朋友是修理工，他说：现在的车，拆件不见得贵，最贵的是电子系统出点毛病，不是硬件干不干净，是软件上线不稳定。这点让我觉得，研发上的软件化变化，好比给车穿了个云端外套，让它更活一些。
我刚才翻了个小册子，发现Momenta的帮助不仅在于场景适配，还在安全策略上做了很多细节优化。例如地址预判、漫长等待红灯的提前减速，能帮你避免突发状况。你会不会觉得，现在的辅助驾驶，反而比你开车还细心？我自己开着车从来不觉得电眼太多，但遇上这些智能系统，倒有一种有人在帮我盯着前面的安心。
但，保护系统有多可靠？能不能妥妥帮我躲过所有突发？这个问题我还真没底气回答。
随着更多车搭载Momenta技术，市场会变得更智能还是更复杂？我其实挺期待，因为我知道，车和人的关系，就像伴侣。有了好伙伴，路途才能更顺一些。可我还在犹豫，未来的辅助驾驶，究竟会不会像过山车一样，忽上忽下？当这些技术变成日常，到底谁才是主角，还是車内的你我？这份小细节，可能才是最值得思考的地方。
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