自动紧急制动系统也就是我们常说的AEB，早就是新车上市时必带的配置了。
厂商们为了宣传，恨不得把这套东西吹成“保命神器”。
可现实是，硬件配置的同质化并不代表安全效能的均等。
特斯拉Model 3坚持走纯视觉感知路线，拆掉了雷达，全靠那几颗摄像头看世界，这就像让一个人戴着墨镜去走钢丝，平时看着挺酷，真到看不清路的时候，心里难免发虚。
根据官方手册，这套系统在5km/h到200km/h的速度区间内工作，低于5km/h它干脆就不介入。
这意味着如果摄像头被刺眼的阳光或者对向车辆的远光灯晃得“睁不开眼”，传感器就会出现过曝的情况。
这时候，系统对前方障碍物的识别能力直接滑铁卢，AEB功能陷入失效风险也就不是什么新鲜事了。
汽车之家曾经做过一次实测，在光线条件很好的情况下，模拟对向车辆突然侵入车道，Model 3的处理表现相当稳，刹停后还能留出5到7米的缓冲距离。
这证明在理想环境下，视觉算法提取特征的能力是过关的，能够应对大多数常规驾驶场景。
我当时看测试结果时，确实觉得这套纯视觉方案在算法层面已经打磨得非常成熟，只要光线给力，它就是个靠谱的副驾。
可一旦环境恶化，短板立马就遮不住了。
夜间逆光叠加静止障碍物，简直是视觉感知的噩梦。
当对向车辆的车灯或者路灯产生强烈眩光，摄像头的感光元件CMOS就会产生噪点，导致目标物体的轮廓丢失。
在针对“鬼探头”的横向测试里，面对静止的三轮车，Model 3虽然勉强刹住了，但反应时间明显被压缩，刹停距离离障碍物近得让人心跳加速。
这就好比人眼在强光下会有暂时的视觉盲区，摄像头也一样，当算法处理图像特征的时间被挤压到物理极限，系统的安全窗口也就关上了。
我一直认为，任何技术都有边界，盲目神话智能驾驶是最大的误区。
从技术架构上看，800万像素摄像头的物理极限摆在那儿，强逆光导致的画面劣化，靠HDR算法也很难完全修复。
特斯拉在手册里写得明明白白，防撞辅助系统不是为了让车主撒手不管，而是为了减轻碰撞后果。
这套系统对静止车辆的识别上限大概在80km/h，对于小型假人这种目标，在30km/h的速度下表现并不理想，且在极低速场景下干脆不介入。
这些设计边界，就是这台车的主动安全天花板。
那些把AEB当成“保命符”的车主，其实是在拿自己的驾驶安全给技术路径做实验。
纯视觉方案是特斯拉的一场豪赌，赌的是算法能够超越物理定律的限制。
但无论算法多精妙，摄像头在极端光影下就是会丢失信息。
当智能驾驶在关键时刻无法提供冗余，所谓的科技感，在现实面前或许只是一道无法修复的视觉盲区。
买车是为了让生活更轻松，而不是为了在路上提心吊胆地猜算法到底能不能识别出前方的小三轮。
保持警惕，把主动权抓在自己手里，才是对这套系统最起码的尊重。
