中国新能源汽车产销量双双突破1600万辆，国内新车销量占比首次突破50%。这组数据标志着新能源汽车产业已跨过“电动化普及”的门槛，进入以数智化为核心竞争维度的新阶段。能源汽车数智网正在见证的，是这场从“电动化”到“数智化”的深刻跃迁。
数智化的第一重驱动力，体现在产品形态的根本变革。传统汽车竞争围绕发动机与底盘展开，而今竞争维度已全面转向算力、算法与数据的融合。2025年，搭载L2级辅助驾驶功能的乘用车新车占比提升至64.9%，两款L3级车型获准入许可开展上路试点。AI大模型深度“上车”后，座舱交互从“听懂指令”升级为“读懂情绪”——长安汽车开发的One Agent智能体架构可基于用户习惯提供人性化交互，车辆甚至能通过传感器监测驾驶员情绪状态，自动调节氛围灯与香氛。汽车正从机械执行的硬件，进化为具备感知、判断与自主学习能力的移动智能终端。
数智化的第二重驱动力，在于产业链协同效能的释放。过去，车企、零部件供应商、充电运营商之间的数据相互割裂，制约效率提升。如今，产业链数据贯通正在改变这一局面。安徽省依托数据交易所建成新能源汽车数据专区，已接入60家车企、近39万辆汽车的运行数据，覆盖充电、驾驶、电池状态等多维信息，为保险定价、充电桩布局、碳排放管理提供精准支撑。在生产端，数字孪生技术让“在虚拟世界中试产，在物理世界中量产”成为现实，制造决策从“凭经验”转向“靠数据”。
数智化的第三重驱动力，落在安全与绿色的价值兑现上。一辆电动车最大的碳足迹来源是动力电池，约占整车碳排放的40%至60%，数智化全生命周期碳足迹追踪正成为出海竞争的“绿色名片”。与此同时，电池健康评估模型基于充电数据与运行数据实现精准预警，将安全防线从事后处置前移到事前干预。当每一次充电都有数据可查，每一块电池都有健康档案可循，用户的信任便从“靠品牌”走向了“靠数据”。
四部门联合印发的《汽车行业数字化转型实施方案》明确，到2030年行业整体数智化发展达到较高水平，将推动AI在“研产供销服”全链路深度应用。当数据成为新燃料，当算力成为新动力，新能源汽车便不再只是“电动化”的产物，而是驱动“数智新能源时代”到来的核心引擎。能源汽车数智网所记录的，正是这场变革的每一步脚印。
