小米SU7 Ultra缓缓驶向大转盘入口摄像头和雷达紧张地扫描着周围环境。 方向盘突然向左猛打车身却径直冲向隔离护栏最终卡在护栏与绿化带之间无法动弹这一幕发生在懂车帝模拟的城市大转盘测试中暴露了系统在复杂道路环境下的感知和规划短板。
就在同一天央视新闻直播间切换到了封闭测试道路的画面：一辆开启辅助驾驶的测试车在暴雨中疾驰前方突然出现反光锥桶围成的施工区。 多数车辆在最后几秒才发出警报部分甚至毫无反应直接撞上障碍物。 最终数据显示在模拟高速夜间施工区场景中36款主流车型仅有47%成功避让。
测试结果公布后社交媒体瞬间分裂成两大阵营。 特斯拉车主们疯狂转发Model X连续避让障碍物的视频片段马斯克亲自下场助阵：“没有本地训练数据照样拿第一”。 而另一边华为问界车主贴出日常行车记录：暴雨中激光雷达精准识别300米外倒伏树木系统提前15秒触发缓行。 评论区吵成一片：“特定场景测试能代表真实水平？ ”“特斯拉纯视觉方案在中国夜雾里就是瞎子摸象！ ”
沉默三天后鸿蒙智行官微终于更新。 没有技术解读没有场景说明只有一张用户画像图和“不予置评”四个字。 这种反常态度引发业内猜测：测试中智界R7曾因系统误判变道导致失败是否让坚持“车路协同”路线的华为陷入被动？
岚图汽车的反应截然不同。 测试结束48小时内其首席品牌官邵明峰发布公开信剑指行业三大痛点：夜间反光锥桶识别率不足30%；碰撞后自动解锁功能缺失；车企热衷宣传“城市NOA覆盖10万公里”却对“施工区通过率”闭口不谈。 这封信在车企高层群引发震动某新势力产品总监私下承认：“我们80%研发预算用在提升通勤效率极端场景验证占比不到5%”
争议漩涡中广汽丰田铂智3X的测试数据成为意外亮点。 这款售价14万的纯电SUV在城区鬼探头测试中拿下78%通过率超过多数30万级车型。 销售副总彭宝林在经销商会议中直言：“安全不是比激光雷达数量而是看系统在极端状况下给用户的底气”。
测试暴露的技术短板正在引发监管重拳。 7月23日公安部交管局局长王强在新闻发布会现场播放了测试车撞击瞬间的视频片段：“这些系统本质都是辅助驾驶！ ”他当场宣布三重措施：禁止车企使用“自动驾驶”宣传话术；强制新车主签署功能边界告知书；推动驾考新增智驾风险科目。
科技部同天发布的《驾驶自动化技术研发伦理指引》更让车企如履薄冰。 文件第12条明确规定：当系统面临不可避免的碰撞时算法必须优先启动保命机制。 某车企总工程师连夜召集会议：“原来我们设定碰撞策略时竟在纠结该保保险杠还是保行人”。
懂车帝的测试工程师在复盘时发现一个令人后怕的细节：某车型在撞击前0.3秒才发出警报而人类应激反应至少需要0.7秒。 这个数据被写进报告首页旁边标注着公安部披露的另一组数字：2025年上半年因滥用辅助驾驶导致的事故中61%的驾驶员当时正在玩手机或睡觉。
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