华为ADS环岛溃败夜：激光雷达为何在“中国式博弈”前失灵？
杭州智驾大赛现场，一辆问界M7驶入环岛路口。
系统突然降级为车道巡航，中控屏弹出红色警示：“请立即接管！ ”方向盘剧烈震动，车辆却固执地沿着直线前进，仿佛环岛中央的转盘根本不存在。 后方车辆喇叭声刺破夜空，车主慌忙抢过控制权猛打方向，这一幕发生在搭载华为ADS 2.0的四款车型上，它们最终包揽赛事倒数四名。
激光雷达的“致命盲区”
当逆光穿透挡风玻璃，华为激光雷达的探测距离骤降62%。
北京首钢园的夜间测试中，问界M7面对强眩光下的施工锥桶毫无反应，直到距离障碍物仅2.3米才解除自动驾驶。 安全员急踩刹车的瞬间，后方模拟追尾的碰撞预警声刺耳响起。 而同场测试的理想L9纯视觉方案，却平稳通过了相同路段。
鬼探头：人类驾驶数据缺失的代价
更惊悚的场景发生在直角路口。
一辆M9在无标识路段突然左转，与垂直方向冲出的电动车相撞。 ADS系统全程未减速，激光雷达被建筑遮挡后，系统判定“路口无障碍物”。 另一辆M7同样左转时险些撞上大货车，后者驾驶员急刹后怒斥：“这简直是鬼探头！ ”
多传感器融合的认知陷阱
华为的激光雷达正成为“信息污染源”。
某次测试中，车辆前方出现“停”字标牌。 激光雷达将路牌轮廓标注为“长方体障碍”，视觉系统却未能识别文字含义。 多传感器数据融合时，无关细节干扰了核心决策——如同让人同时听十个人说话，反而错过最关键的信息。
AEB与AES：华为的策略失衡争议
懂车帝高速测试暴露更尖锐矛盾。
华为正将策略从紧急制动（AEB）转向避障系统（AES），试图减少后车追尾风险。 但测试显示，AES决策延迟严重：面对突然出现的障碍物，系统犹豫是否转向，反而错过最佳制动时机。 用户吐槽：“新版本智驾更强了，刹车却更让人心慌。 ”
无图方案的“裸考困境”
极狐工程师道破环岛溃败根源：
“中国式环岛是场混沌博弈，车辆随意变道、转向灯混乱、车道线模糊。 华为依赖的车道线与信号灯参照物，在这里完全失效。 ”而夺冠的极越01采用高精地图，如同“带着参考答案考试”；华为坚持纯无图方案，相当于裸考解奥数题。
生死2.7秒：特斯拉竟成反面教材？
讽刺的是，华为的AEB反应比特斯拉快2.7秒。
实测数据显示，特斯拉FSD识别障碍物平均耗时4.1秒，华为仅需1.4秒。 但当特斯拉因“幽灵刹车”遭用户投诉时，华为却因不敢刹得太猛导致通过率下降——过度追求平滑体验，反而削弱了安全底线。
开放生态 vs 封闭帝国
华为的野心埋下另一重隐患。
其ADS系统同时搭载于问界、阿维塔、极狐等品牌，但各车型硬件配置与调校策略差异巨大。 极狐阿尔法S算力达400TOPS仍折戟环岛，而阿维塔12因激进策略稍胜半筹。 统一系统面对分散的硬件，如同用同一套教案教不同天赋的学生。
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