千里科技这一步，让奔驰掏了13.39亿：重庆测试50万公里背后，2000人团队藏着什么算盘？

千里科技这一步，让奔驰掏了13.39亿：重庆测试50万公里背后，2000人团队藏着什么算盘？

解放碑那条路，老重庆人都知道。两边是密密麻麻的商铺，中间挤满了人，车想过去得凭本事。去年冬天我在那儿见过一辆测试车，方向盘自己转，刹车踩得比人还稳，穿过人群愣是没响过一声喇叭。后来才知道，那是千里科技在测他们的智驾系统。奔驰能为这套东西砸进13个亿，或许不只是看中了几行代码。

这事儿得从去年8月说起。吉利把研究院、极氪智驾、迈驰智行的2000号人全并进了千里科技，相当于把家底都押上了。圈内有人说这是整合资源，也有人说这是孤注一掷。不过从技术层面看，算法、硬件、测试三块拼到一起，开发周期确实快了不少。原来需要大半年跑通的测试流程，现在两个月就能搞定，这种效率提升在传统车企里不太多见。

技术路线上，千里选的是端到端模型。简单说，就是把感知、决策、执行揉成一张网，不像传统方案那样分模块处理。重庆那些8D立交桥、魔幻坡道，对智驾系统来说都是硬骨头。他们用的6D感知技术，把空间和时间两个维度都考虑进去了，实时构建动态地图。测试数据显示，系统在复杂路况下的响应时间能压到200毫秒以内，这个速度在行业里算是靠前的水平。

芯片这块也值得说道说道。自研的AI芯片算力达到每秒百亿次运算，听着挺唬人，但真正关键的是能耗控制。云端和车端协同工作，把一部分计算任务丢到云上处理，车载芯片的负担就轻了。新一代域控制器用的7nm制程，体积比老方案小了四成，功耗降了四分之一。这种硬件层面的定制化设计，让算力利用率能到82%，业内普遍在60%左右徘徊。

座舱系统倒是个有意思的方向。跟阶跃星辰合作搞的Agent OS，能通过语音、手势、眼神三种方式理解你的意思。你说“有点冷”，它不光调温度，还会看看要不要关窗、开座椅加热，甚至建议你换条不堵的路。第三方测试显示意图识别准确率在98%以上，响应延迟低于300毫秒。长途驾驶的疲劳感能降四成，这个数据如果属实，对跑高速的司机来说倒是个实在的改进。

Robotaxi这条线，千里科技准备在18个月内铺1万辆车，重庆是第一站。车路云一体化架构、混合运营模式、按需定价机制，听着都挺新鲜。礼嘉智慧公园、金渝大道那片已经跑了50万公里，用户满意度92%。不过这些测试数据跟真正商业化运营还是两码事，路况复杂度、用户接受度、监管政策，哪个环节出问题都够喝一壶的。

奔驰那笔投资带来的不只是钱。入股之后，千里的智驾系统进了奔驰的全球供应链，2026年EQ系列电动车可能会搭载L3级方案。双方共建的算力联盟，总运算能力相当于500万台高性能服务器，用来支持千辆级车队的实时仿真测试。这种资源协同对技术迭代的加速作用，或许比单纯的资金注入更有价值。

成本控制这块，千里走的是垂直整合路线。自研芯片比采购英伟达Orin便宜一半多，跟禾赛联合开发的激光雷达单价从1000美元压到400美元，跟吉利共用生产线让域控制器成本降到1200元。整套L3级方案量产成本能控制在1.5万以内，行业平均水平在2.8万左右。这个价格差如果能保持下去，中低端市场的竞争力就有了。

专利布局方面，1276项智驾相关专利里发明专利占七成多，核心专利已经进了国家标准草案。作为唯一的中国车企代表参与ISO/TC22，主导智能驾驶安全评估子课题，这个位置确实说明了些什么。从技术跟随到标准引领，这条路走得通不通，还得看后续能不能把标准真正落地。

海外市场的打法是技术输出加本地化适配。欧洲市场跟奔驰合作搞符合GDPR法规的版本，东南亚跟宝腾针对高温高湿环境优化传感器，中东跟沙特阿美共建数据中心利用廉价能源。海外订单占比从年初的5%涨到10月的22%，这个增速如果能延续，全球化布局大概率能站住脚。

员工持股加项目跟投，1.2亿股限制性股票占股本8%，跟投比例不低于项目预算15%。这种利益绑定机制让核心团队留存率达到95%，行业平均水平在70%。从华为车BU过来的团队基本没散，这在行业里不太常见。投资者对治理结构的满意度88%，认为“更像科技公司而非传统车企”，这个评价倒是挺准确。

技术能不能跑通，量产能不能落地，商业化能不能盈利，这三个问号现在还没拉直。奔驰的13.39亿买的是未来，千里科技2000人团队压的是身家。这盘棋下到最后是什么局面，或许得等到2026年下半年L4级Robotaxi真正上路才能看清楚。