小马智行正率先将自动驾驶商用车队推进到千辆量级的分水岭。行业普遍认为，当Robotaxi车队规模跨过千辆后，自动驾驶服务才真正从技术验证走向规模化的城市出行服务，并进入市场的常态化检验阶段。
在8月3日的北京媒体沟通会上，小马智行宣布第四代自动驾驶重卡已进入量产阶段，预计在2到3年内实现500至1000辆的规模落地。贺星表示，一旦达到千辆规模，商业闭环才会被真正驱动，因为规模化带来的成本与运营协同效益可放大。
行业变化也在为这一路径提供条件。新能源重卡的渗透加速，今年上半年国内新能源重卡累计销量约14万辆，同比增长77%，这一增速较2026年前五个月的水平提升约10个百分点。各大重卡厂商持续推出正向研发的新能源平台，为像小马智行这样的自动驾驶巨头提供了底层实现自动驾驶重卡所需的底座。
成本端的红利同样显著。ADK套件成本较前期下降60%到70%，Robotaxi与Robotruck在传感器、硬件方案乃至计算平台上的高度一致，带来零部件层面的安全性、可靠性与成本的协同优化。这也是多年前因成本原因未量产的难题逐步释放的关键逻辑。
贺星强调，L4路线的坚持源于劳动力短缺和成本结构的综合考量。对物流车队而言，若无法在无人化层面实现显著的成本收益，L2智驾的边际效益不足以抵消额外投入，因此从一开始就将目标定在L4。他指出，L4在缺乏充足人力的市场中自然具备更高价值，安全性也优于L2，从而形成长期的技术与商业驱动力。
在轻卡领域，同样的路径也在加速推进。2026年北京车展上，小马智行发布首款全车规、全冗余的L4级无人驾驶轻卡，首代将落地以支持城市配送的场景。公司计划在2027年初推进轻卡自动驾驶的规模化运营，并申请相应牌照。贺星预计轻卡的落地节奏可能快于重卡，因为二者在ODD高度重叠，能够实现更高程度的场景协同与复用。
跨场景高复用与结构性护城河的构筑，是小马智行在商用车领域的核心优势。世界模型2.0的持续进化、全栈自研的虚拟司机架构，以及跨重卡、轻卡与乘用车的数据共用，使得算法迭代能在更大规模的数据基础上推进。数据方面，每周产生的数据量达到一个极高的量级，覆盖重卡、轻卡与乘用车等多个场景，成为提升安全性和鲁棒性的关键驱动，并被业内视为在多场景协同中的领先范式。与此同时，算法与感知、决策、控制的闭环能力正在不断放大，进一步提升在复杂路况下的稳定性与可靠性。
从运营层面看，规模化不仅考验车辆数量，更涉及车队的维护网络、软件迭代节奏、法规对接以及商业模式的落地。若能实现跨场景的高效协同，物流成本有望显著下降、时效性提高，但也需要解决数据安全、隐私保护、司机转岗培训和行业监管等问题，才可能让商用自动驾驶在更广泛的物流环节成为常态。
