大众的ADAS（辅助驾驶）系统名字叫NGX。这名字听起来就像小鹏的NGP，只差个字母，但细琢磨起来，差别还挺大的。因为，我刚在地平线技术生态大会上看了个PPT，里面特别强调大众的合作伙伴主要是地平线。这个点挺关键——因为之前我一直猜大众会用自己做的芯片，或者跟英伟达合作啥的，看了今天的资料，基本能确认他们搞的是地平线的J6P/J6H芯片路线。
我印象特别深的是，大众计划2026年出一款叫NGX PRO的车型，搭载地平线的J6H或者J6P芯片。它是属于L2++的级别。这就让人想到，L2++其实挺微妙的范畴：还不能算自动驾驶，但比普通的驾驶辅助强太多。现阶段市面上那些高配的ADAS，最多帮你跟车、保持车道，但真正的自动程度还差点意思。
紧接着，我记得那份资料里还提到，未来更高阶的NGX Pilot会换成两颗J6P芯片或者搭载Volkswagen自己研发的SOC（系统芯片），目标直指L3甚至L4。这个级别的技术差异很大，比如L3可以让车辆在特定场景下完全自主，L4则可能实现多场景全自动。这中间的技术积累，看得出来，Volkswagen想以芯片+算法+成本拿下未来的市场。
提到这个话题，我心里一阵惊讶。之前我一直觉得大众的电子电气架构会走自己研发路线，尤其是一直强调平台化，像他们提出的CEA架构，听起来还挺复杂。让我想到个比喻，好比手机的硬件架构，芯片就像手机的CPU、GPU，算法相当于系统优化，而有竞争的厂商似乎一会儿想做芯片+系统+生态。而且实话说，地平线的芯片成本优势是真的明显。个人估算，J6P的成本可能在每颗几百美元左右，搭两颗，成本就飙升到上千，但性能提升也相应明显。
这让我产生一个疑问：地平线为什么近几年发展得如此迅猛？我翻查了一些资料，发现他们在算法上投入巨大，不仅具备L2级别的自动驾驶算法，还有L3、L4的技术原型。达拉斯或者硅谷的很多初创公司都没做出这么快的升级路径。而且，除了技术方案，他们的产业链布局也在逐步完善。就像我去年见到过的合作方案，地平线的芯片直接嵌入多家车企的座舱系统，比我当初预料中的更居家亲民。
这个发展路径，实际上也反映出他们的一个策略：用成本优势去争夺市场。大厂严格控制成本，既能保证利润，又能降低用户的门槛。未来搭载地平线芯片的车型，可能会比英伟达、Mobileye的方案价格更有吸引力，因为单芯片成本差异明显。有消息说，地平线可能会和一些二线品牌合作，甚至线下店里的入门级自动驾驶辅助，未来会变得更平民。
但你得说，这场芯片大战还远没有结束。英伟达早早布局数据中心和自动驾驶芯片，算是行业的巨头。而比起他们，地平线的优势在于成本和本地化应用。问题是，芯片除了硬件性能，算法的优化和后续的OTA更新能力也非常关键。如果未来行业走向saaS（软件即服务）模式，算法服务器的稳定性，更新效率才是能否持续领先的关键。
回头看，大众和地平线这次合作，铺垫得挺扎实。大众的品牌在全球还是有一定的号召力，尤其是欧洲市场，环保和自动驾驶的需求都很高。它和地平线的结合可以说一举两得：一方面利用地平线的成本优势，另一方面借助大众的渠道资源，布局L2++到L4的转变。
不知道你有没有注意到，整个行业似乎都在一个临界点上摇摆不定。一边是传统车厂，想稳步升级自动驾驶；另一边是新兴的造车新势力，喜欢快速迭代。比如小鹏的NGP，名字中也带GP，就像他们的下一代驾驶伴侣。不过我觉得，名称差别还不能完全划清界限，关键还是技术成熟度和生态支撑。
（这个话题我们稍后再说。）但我注意到，电动车企业用自动驾驶塑造品牌形象，跟传统燃油车品牌不同。小鹏的试图塑造智能出行平台，而大众则更偏向于安全可靠、成熟的技术。两者差异很明显。
对比一下，像特斯拉的自研芯片，实际上也经历了从心智模型到硬件验证的过程，反正我感觉他们对自家的芯片理解挺深。而地平线，不晓得怎么做到在成本上狠下功夫，芯片架构也是开放式的，能否快速适应多变化的自动驾驶场景还是个未知数。而且，产业链的生态支撑，依然是行业胜负的关键。无论是芯片供应，还是后端算法支持，都得全面打通。
觉得麻烦的是，很多方案都在试错，尤其是在OTA和软件升级方面。假如某个模型出问题，后面修复、升级的周期拉得很长。从我的观察来看，研发团队的敏捷程度会直接反映出来。
我刚查了当时记录，原来地平线去年在算法优化方面花了不少时间，尝试在车速较高的情况下增强环境感知能力。那时总有人说，技术再好，没办法在极端条件下稳定运行，等于白搭。这个想法我完全认同，因为算法的健壮性决定着一个系统的可用性。而且，车辆的续航、能耗，尤其在L4级别时，都变得异常重要。一个芯片性能再强，没配套的电池管理和热控，最后还是跑偏。
会不会有人说，未来的自动驾驶还得靠多芯片融合？我觉得这个走向很难避免。单一芯片很难涵盖所有场景，尤其是复杂道路环境，一个芯片/算法体系像个拼图——缺一不可。尤其是考虑到自动驾驶的数据量巨大，实时性要求苛刻，地平线的芯片架构也在逐渐向多核、多任务协作转变。
其实我一直觉得，最终不会只有芯片这一个关键点。硬件、软件、数据、场景还要结合得天衣无缝。行业的要依赖于生态的成熟和交互的效率。而这块市场，我估计还会继续拉长战线——不要以为一两年就能结束。
如果这些产业链能准时交付，质量过关，未来自动驾驶的普及速度将会远超我的预期。简单讲，比如普通人用车，除了价格，也关心技术的体验——就是你在路上，突然发现车子就在那个复杂的十字路口自如操控，不紧张，反而觉得这是家常便饭。
一股不安的感觉在心里盘旋：市场上太多方案，真能找到最优解的概率小得令人悲观。或许，下一次的行业大洗牌，就是在此刻最不容易察觉的细节里悄然发生。而我，仍然在观察、思索。
就像我曾偷偷猜测，地平线的芯片如果能实现快速的OTA更新和算法微调，那么它就差不多掌握了灵魂。话说回来，这场竞争，谁都不敢掉以轻心。
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