我最近进了点行业内的零部件企业，动得还挺快。到目前位置，感觉整个自动驾驶、智能辅助他们都在抢跑，特别是AEBS这个事儿，从推荐性标准变强制性标准，差不多2028年要落地了。你说，这事儿会变成啥样？我心里腾腾一股子劲儿：一碰到政策变动，就是腾的快，慢了就被甩出去。
记得邻居大叔问我：你说，车子都能自己刹车了，那你还怎么用人工操控？他说的是个挺实际的问题。现在市场上，感觉隔壁群的朋友们对自动辅助系统挺期待，毕竟省事。你让他们真操起来，还是会被突如其来的紧急情况搞得猝不及防。
目前除了我提到的这些，行业里估算的，能被真正融入到AEBS感知、决策的零部件企业，规模大概占整个产业链不到20%。这个数字我猜可能偏低，毕竟研发投入大，技术门槛高。体感：85%的车企会在2025-2026年用上这些感知核心部件。毕竟整车厂卖车，成本在那儿，又不敢掉链子。
我刚才翻了下笔记/相册，发现那些感知传感器的生产线，其实就像装配眼睛的工厂。精度提升一分，钱就要多打些。比如传统的超声波雷达，成本便宜，反应快，但距离测得不准，光线不好还会失灵。激光雷达就不一样，允许它像第六感一样，捕获盲点。但问题是：一只激光雷达，成本估算2023年还在人民币1.5万左右，没细算过，到2025年可能还会降，但降到啥程度？不确定。
这里我想问个突兀的问题：车载感知系统是否会因为感知孤岛而变得复杂？比如多家供应商，怎么保证配合顺畅？要不，然后还得考虑软件算法的兼容性，这是不是就像拼拼乐高模型？拼好了，才能拿出来用。
说到这我突然卡壳了，不能只盯着硬件，还得看软件层面——算法的升级快慢将直接影响识别率。毕竟，我们都知道，硬件吃得饱，软件跑得快才能紧跟。
你别以为硬件就简单。像均胜电子在激光雷达和域控制器方面，就有点魔鬼藏在细节中。他们推出的猎鹰激光雷达，搭载量市场很大，还是量产用的。怎么说呢，就像你买手机，看中的是那个屏幕、那块芯片，但背后那些芯片厂商，投入也是绑架自己的命。
我还注意到，有公司（这段先按下不表）专门写车载视觉算法，虹软科技的方案，识别行人、车道都用自研算法。听说一季度盈利涨了89.6%，这数字我对比了感受：他们产品在国内法规中落地还挺快。可问题是……这用在不同车型，调教不一样，标准也在变，技术能不能一直领跑？这个我也没太摸清。
我有个猜测：有没有可能未来AEBS的感知能力，会靠云端帮忙？不然光靠车载有限的算力，要理解复杂场景，有点压力。这个想法偏虚，我也觉得不太成熟。
说到感知系统，我也认识到，供应链的林林总总，有些像组房子。感知模块、执行机构、芯片、算法，要不是公司自己研发，基本上就跟拼拼乐高似的。比如万集科技，他们做车路云一体化的感知设备，技术成熟，专利多，感觉还挺稳的。一家企业能提出1500项专利，和自己多花点时间打基础有关，也反映出行业在感知这个位置上还在不断加码。
说白了，我还是对未来的自动紧急制动感到比较焦虑。不知道到2028年，百公里的感知成本会不会降到几百元？那样的话，普及的速度会更快吧？但我猜这个成本还得配合政策、市场和车企的接受程度，最终走得可不是那么简单。
我还记得一位销售的朋友说：车企觉得，关键还是体验。——换句话说，车里多智能一分，消费者的接受度就会高一点。但技术真正大面积落地，还是需要一段磨合期。说到这里——你们注意到没有，最近一些车的感知假动作会不会让人觉得黏糊糊？我觉得，这也是个问题。
产业链整合还在加快，像联创电子、保隆科技这样企业，都在拼命赶赶赶着 感知硬件的标准化。谁能把传统刹车技术和自动感知结合起来，谁就能笑到最后。不是所有企业都能像伯特利那样，把线控制动搞得非常轻巧敏捷。
有点偏题了，反正我觉得如果标准推出来，没有强大的感知硬件支持，再牛的算法也没用。反之，硬件再牛，软件跟不上，也都成废料。硬件和软件的结合，像茶叶和水，都得配得刚刚好。
我还在想：为什么现在很多龙头企业都在发力感知核心？难道就像我们买房一样，买的不是地段，而是门前的那条路——未来技术通行的主路？这个比喻还挺贴切。未来那条路走得快不快，整个行业走向就能看得出一二。
我会留个悬念：当自动紧急制动完全成熟，加上V2X和5G的加持，车和车、车和路的直接对话会不会让安全系数翻倍？还是说，别把各种黑天鹅都想着一股脑放进去。还是得让车笑着平稳行驶才行。
这是个感觉，但我觉得可能还是得等到更多细节的小事验证，比如这次去修车场，说到感知能力的日常障碍……生活中最容易忽视的，往往也是最关键的细节。
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