我在写字的时候，正好路边那辆新款SU7静静停着，车灯透着点点反光。前几天跟一个修理工聊天，他说：
这车的高压包，像个密封的罐头，里面一旦出点问题，麻烦就大了。
他这话听着一阵沉重，我心里莫名觉得，电动车的稳真的没那么简单。
按官方说法，这次召回的范围有116887辆车（估算：样本足够是个大体量，不能不重视），也就是说，几乎达到一个区县的规模。这用在心理学角度讲，影响很大。
我体感它们的售后系统不像传统燃油车那么成熟，毕竟电池的问题，一旦爆发，修起来是真麻烦，修不好就得换新，成本高得惊人。有人说：
电池那事，真是悬着一根绣花针，万一出了意外，可就天翻地覆。
比起同价位的特斯拉，我觉得你真能感觉到区别。特斯拉高速领航有些更智能、更逆天，它的识别反应快，能提前磨合出一套套路来应对复杂路况。而Xiaomi的L2高速还是比较年轻，有时候遇到极端特殊场景的识别会变得僵硬。
我刚才翻了下我那个旧笔记，上面写着：
来，这车在高速上的表现，差距其实微妙。（这段先按下不表）觉得Xiaomi在软件调优上可能还在追赶，毕竟研发团队经验不如特斯拉积累那么深。
说到这我突然卡壳了，什么是极端特殊场景？
可能就是突然闯出来的动物、突然变道的卡车，或者天阴云密，灯光变化很大，L2辅助的识别就容易出错。
我估算：在非常规场景下，识别错误率估算3%-6%（体感/样本有限），而普通情况可能只有0.5%。
曾经一个朋友说：修理工告诉我，很多人其实根本不明白辅助驾驶的盲点在哪。
难怪车厂愿意花那么大力气做软件升级，毕竟硬件难以再升级了。我心里总在想，靠OTA修补漏洞，真能解决根本问题吗？
这就像用补丁缝补一块破洞的布，虽然能撑一阵，但那布的本质没变。
我刚才还特意查了一下：
平均每次远程升级不到十分钟，车主基本能感觉到车子变得更‘聪明’。（估算，因车主使用惯不同）
这让我想到，那些车主对软件升级的耐心，也许就像等待快递到家的期待一样——充满希望，也夹杂点疑虑。
中间有个细节，我忽然发现：那天我去看车，店里销售说这车的配置已经很到位了，不会像以前那样硬件落后。
我问她：那软件能不能一直比硬件更灵活？像手机一样？她笑：技术都在软件里，硬件用久了照片都不变，软件更新能拉长价值。
多么熟悉的套路，但我觉得这也反映出，厂商其实在硬件和软件间的博弈中，逐渐变得更倾向于软件。
你觉得，车载辅驾驶到底能做到何种程度？
我反反复复问自己：我们还能指望它们永远不出错吗？或者说，我们是不是太信任这些智能了？
回头想想，现在不就是个大拼场，各家都在抢占用户心中的智能辅助驾驶位置。
但谁知道这一切能撑多久？毕竟，很多隐形的危险藏在里面，像这次召回一样——没有跳出来之前，我们都还看不清。
（这段先按下不表）
说个我观察到的小细节。有次逛展会，看过一辆车，灯光切换那一刻，助手在后台小声告诉我：这车的系统调试花了不少时间。
我没细想过的猜测：或许豪车那么多，都是在直播场景下调教出来的。而普通品牌（比如这次的Xiaomi），则是靠投放市场后再逐渐优化的。
我就在想，未来的汽车：到底还是人和机器的合作，还是某种人机协同新常态？
或者，我们逐渐成为对车的观众甚至配角？
这就像日常开车走的路，尤其是阴雨天那种模糊不清的小细节，最能考验一个自动驾驶系统的真本领。
可触摸到的感觉，就是那点不确定的边界……
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